Google Leaders a partagé de nouvelles informations sur l’IA dans la recherche et l’avenir du référencement lors de la conférence Google Central en direct de Google Central de cette semaine à Madrid.
Ce rapport est basé sur la couverture approfondie d’Aleyda Solis, qui a assisté à l’événement et a noté les principaux points.
L’événement a présenté des discussions de l’équipe de relations de recherche de Google, notamment John Mueller, Daniel Weisberg, Moshe Samet et Eric Barbera.
L’architecture d’intégration LLM de Google a révélé
Mueller a expliqué comment Google utilise des modèles de grandes langues (LLM), une méthode intitulée Retrieval Augmented Generation (RAG) et la mise à la terre pour créer des réponses de recherche alimentées par AI.
Selon les diapositives de Mueller, le processus fonctionne en quatre étapes:
- Un utilisateur entre dans une question.
- Le moteur de recherche trouve les informations pertinentes.
- Ces informations sont utilisées pour «fonder» le LLM.
- Le LLM crée une réponse avec des liens de support.
Ce système est conçu pour garder les réponses précises et liées à leurs sources, répondant aux préoccupations concernant les erreurs générées par l’IA.
John explique comment ils intègrent les LLM à la recherche avec le chiffon / la mise à la terre qui sert à des aperçus de l’IA #sclmadrid pic.twitter.com/ktmgazsu1x
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Aucune optimisation spéciale requise pour les fonctionnalités de l’IA
Google a clairement indiqué aux professionnels du référencement qu’aucun ajustement supplémentaire n’était nécessaire pour les fonctionnalités de l’IA.
Voici les points clés:
- Les outils d’IA sont encore nouveaux et continueront de changer.
- Le comportement de l’utilisateur avec la recherche sur l’IA augmente.
- Les données AI apparaissent avec les données de recherche traditionnelles dans la console de recherche.
- Il n’y a pas de ventilation distincte, un peu comme avec des extraits en vedette.
Google encourage la signalement des problèmes inhabituels, mais s’en tenir à vos meilleures pratiques de référencement actuels suffit pour l’instant.
Google: aucune optimisation n’est nécessaire pour les fonctionnalités de Google AI: ils sont trop nouveaux, le comportement des utilisateurs change beaucoup, ils sont pris en compte dans GSC mais pas éclaté 👀 #sclmadrid pic.twitter.com/vzgy4th1yu
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Les données structurées restent essentielles dans un monde d’IA
Malgré les progrès de l’IA, les données structurées sont importantes. Pendant la conférence, Google a conseillé de devoir:
- Continuez à utiliser des types de données structurés pris en charge.
- Consultez la documentation de Google pour les bons schémas.
- Comprenez que les données structurées permettent aux ordinateurs de lire et d’indexer plus facilement votre contenu.
Même si l’IA peut fonctionner avec des données non structurées, l’utilisation de données structurées vous donne un avantage clair dans les résultats de recherche.
Google recommande toujours d’utiliser des données structurées dans un monde de recherche d’IA – en se concentrant sur les choses qui sont réellement visibles dans les serps 👀 @Johnmu #sclmadrid pic.twitter.com/it3mjraffc
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Contrôle des présentations de contenu axées sur l’IA
Pour les propriétaires de sites qui sont prudents sur la façon dont leur contenu apparaît dans les fonctionnalités de l’IA, Google a expliqué plusieurs façons de le contrôler:
- Utilisez les robots
nosnippetTag pour se retirer des aperçus de l’IA. - Ajouter une tag méta comme
. - Enveloppez certains contenus dans un
. - Limit the amount of text shown with
.
Ces options fonctionnent comme les contrôles des extraits de recherche traditionnels.
Vous pouvez vous retirer à partir des aperçus de l’IA à l’aide des configurations de robots Nosnippet, car Google considère les considérer comme une fonctionnalité de recherche #sclmadrid pic.twitter.com/ftqnba8dk4
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Rapports et analyses pour la recherche sur l’IA
L’approche de Google sur les rapports a également été discutée.
Selon les diapositives de Google partagées par Solis:
- Les données de recherche AI sont incluses avec les données globales de la console de recherche.
- Il n’y a pas de rapport distinct uniquement pour les fonctionnalités de l’IA.
- La création de données AI séparément peut causer plus de confusion pour les utilisateurs.
- Il n’est pas prévu de signaler l’utilisation des Gémeaux séparément en raison de problèmes de confidentialité, bien que cela puisse changer si de nouveaux modèles sont vus.
Question à Google: pourrons-nous suivre les aperçus de l’IA via la console de recherche Google?
* À ce stade en raison de leur volatile, ils entraîneront plus de confusion que d’aide.
* Avec AIO, il n’y a pas quelque chose de spécial que vous devez faire, fait simplement partie des résultats de recherche.… pic.twitter.com/mnci7tkkmy
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
J’ai demandé à Google s’il y avait une console montrant les données de Gemini Utilisation / comportement de recherche pour aider à informer leur impact et à chevaucher la recherche traditionnelle, en particulier avec l’intégration du mode IA: elle n’est pas encore planifiée en raison des implications concernant la vie privée entre autres… pic.twitter.com/nx3noei0mb
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Montre: 2025 Tendances marketing: la fin du référencement?
Llms.txt et normes futures
Il y a eu une discussion sur un fichier potentiel appelé llms.txt, qui fonctionnerait comme robots.txt mais contrôler l’utilisation de l’IA. Mueller a noté que ce fichier «n’a de sens que si le système ne connaît pas votre site». (paraphrasé)
La couche supplémentaire peut être inutile car Google a déjà beaucoup de données sur la plupart des sites. Pour la formation Gemini et Vertex AI, Google utilise désormais un jeton d’agent utilisateur dans Robots.txt, qui n’affecte pas les classements de recherche.
.@Johnmu À propos de LLMS.TXT: n’a de sens que si le système ne connaît pas votre site, donc à court terme, cela peut avoir du sens, mais ne s’attend pas à ce que ce soit que Google prendra en compte car Google a déjà beaucoup de données, le contenu réel des sites. Au… pic.twitter.com/uedsgjbsys
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Lisez également: Présentation de la séontologie: l’avenir du référencement à l’ère de l’IA
La pertinence continue du référencement dans un monde propulsé par l’IA
La conférence a clairement indiqué que les travaux de base de référencement sont toujours cruciaux. Les points clés comprennent:
- Des tâches de référencement de base telles que la rampe, l’indexation et l’optimisation du contenu demeurent.
- Les outils d’IA ajoutent de nouvelles capacités au marketing numérique plutôt que de remplacer les anciennes méthodes.
- Les professionnels du référencement peuvent utiliser leurs compétences dans un paysage en mutation.
Ce message est rassurant: si vous avez de solides bases de référencement, vous pouvez vous adapter à de nouveaux outils d’IA sans réviser complètement votre stratégie.
Quel est l’avenir du référencement avec les LLM?
* Travail fondamental du référencement: ramper, indexation… rien de tout cela ne disparaît
* L’IA ne remplace pas le marketing numérique, l’IA en ajoute plus
* Nous avons la possibilité d’appliquer notre expérience à une nouvelle technologie#Sclmadrid pic.twitter.com/egg7iievc
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Implications de l’industrie
La couverture de Solis montre que Google se concentre sur les besoins des utilisateurs tout en ajoutant de nouvelles fonctionnalités. Le grand message est de continuer à fournir du contenu de qualité et des fondations techniques solides. Bien que l’IA apporte de nouveaux défis, l’objectif de bien servir les utilisateurs ne change pas.
Certains défis restent, comme le fait de ne pas avoir de rapports distincts pour les fonctionnalités de l’IA. Cependant, à mesure que ces caractéristiques mûrissent, des données plus précises pourraient bientôt être disponibles.
Pour l’instant, les SEO devraient continuer à utiliser des données structurées, à suivre leurs pratiques de référencement éprouvées et à suivre les nouveaux développements.
Pour plus d’informations de la conférence, consultez la couverture complète du site Web de Solis.
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