Les spécialistes du marketing aiment un bon graphique de ligne qui monte et à droite, mais avec des données écrasantes, les graphiques seuls ne peuvent pas communiquer efficacement des données complexes.
Un bon affichage de données devrait faire plus que transmettre des informations – il devrait révéler des informations, guider les décisions et hiérarchiser les actions.
En 2025, les données marketing doivent évoluer de la reportage à la narration, car les graphiques efficaces ne montrent pas que des données; Ils nous aident à comprendre ce que cela signifie et quoi faire ensuite.
Pourquoi les rapports traditionnels ne sont plus assez bons
L’un des formats les plus courants pour les rapports SEO et PPC est le graphique de ligne classique et éprouvé.
Même Google – dans la console de recherche et les publicités Google – utilise par défaut ce format car il est facile à comprendre en un coup d’œil.
Mais comme tout spécialiste du marketing numérique, une baisse du trafic n’est tout simplement utile que si nous le savons:
- Quel mot-clé ou campagne est tombé.
- Pourquoi c’est arrivé.
- Comment nous pouvons le réparer.
Ce type d’informations utiles ne peut pas être transmis à travers une ligne.
De même, de longues feuilles de calcul et des tables de données de mots clés ont été omniprésentes au cours de la dernière décennie, mais dans quelle mesure vous aide-t-il à décider de votre stratégie?
Et à quelle fréquence confondent-ils ou induisent-ils les clients et les parties prenantes avec trop d’informations?
Liste de contrôle de visualisation des données à 3 points
Au fur et à mesure que vous assemblez votre deck ou votre tableau de bord pour une utilisation interne ou externe, voici une liste de contrôle pour vous aider à déterminer si les visuels que vous incluez valent les pixels qu’ils occupent.
1. Quelle question cette réponse visuelle?
Il est facile d’afficher des données simplement parce qu’elle est disponible.
Mais les spécialistes du marketing efficaces choisissent des visuels en fonction de la question à laquelle ils répondent.
Quelques questions j’utilise souvent la visualisation des données pour explorer:
- D’après quelle source / médium la baisse du trafic, et quand a-t-elle commencé?
- Quel contenu pilote les conversions par rapport aux clics simplement?
- Dans quels mots clés ou sujets survas-nous sans investir sans un retour sur investissement suffisant?
- Où sont les lacunes dans notre entonnoir de vente ou notre couverture de contenu?
2. Quelle histoire ces visuels racontent-ils?
Les histoires montrent une cause et un effet. S’ils ne répertoriaient que les événements, ils lisaient comme un livre d’histoire. Vos données ne devraient pas simplement montrer ce qui s’est passé – cela devrait expliquer pourquoi.
Un graphique raconte rarement l’histoire complète.
Disons que je commence par un graphique de ligne montrant une baisse du trafic payant d’une campagne non marquée.
Cela met en évidence un problème potentiel mais n’explique pas ce qui l’a causé, quand il a commencé, ou comment il a affecté les résultats.
Sans ce contexte, votre public est laissé à deviner ou à mal interpréter.
Comme une bonne histoire, vos données doivent suivre une structure:
- Installation.
- Conflit.
- Climax.
- Résolution.
Chaque visualisation doit contribuer en fournissant un contexte, en introduisant le problème et en conduisant à des informations ou à une solution.
3. Quelle décision ou hypothèse est-ce que cette histoire de visualisation des données me mène?
Si vous n’êtes pas sûr de la prochaine étape après avoir regardé vos données, votre public le sera également.
Vous ne pouvez pas toujours atterrir sur une prochaine étape concluante comme «Investir dans ce segment de marché».
Pourtant, votre prochaine étape devrait être claire – que ce soit plus profondément pour tester une théorie ou recueillir plus de données pour ajouter du contexte.
Creusez plus profondément: Représentation de Studio Looker: 6 faire et faire pour les spécialistes du marketing de recherche
Demandez aux spécialistes du marketing de recherche de newsletter.
De meilleures visualisations de données marketing à utiliser
Nuages de mots
Les nuages de mots vous aident à vous regrouper et à classer les termes et les mots clés pour identifier:
- Des lacunes pour votre marque ou vos concurrents.
- Risques de cannibalisation.
- Même des thèmes pour les futures campagnes.
Formatage de la carte thermique
Un moyen simple de rendre vos tables de données présentant plusieurs mesures plus efficaces pour communiquer une conclusion.
Dans l’exemple ci-dessous, nous avons tracé le taux de clics par rapport à la position moyenne pour aider à identifier les créatifs sous-performants.
Dans un calendrier, vous pouvez également utiliser la cartographie thermique pour aider à montrer les fluctuations de la saisonnalité ou des événements.
Ceux-ci peuvent être particulièrement utiles lors de la présentation de données d’un mois à l’autre.
Cascades de décroissance du temps
Certains actifs perdent l’efficacité au fil du temps et un visuel qui montre combien de baisse de l’engagement facilite le savoir quand les rafraîchir ou les retirer.
Vous pouvez décomposer les actifs par catégorie, canal ou campagne.
Dans cet exemple, les Big Red Bars mettent rapidement en évidence les éléments de contenu qui subissent une perte de trafic majeure par rapport aux pièces qui présentent une perte minimale d’une année à l’autre.
Diagrammes de dispersion
Un autre excellent moyen de montrer les plats à emporter entre plusieurs comparaisons métriques en un coup d’œil.
Envisagez de montrer la relation entre le volume de recherche d’un mot-clé et les difficultés estimées, avec votre rang actuel pour ledit mot clé, pour aider à identifier les mots clés à faible difficulté et à volume élevé qui pourraient être des opportunités lucratives pour de nouveaux contenus.
Graphiques en entonnoir
Le plus souvent utilisé dans les ventes, un graphique en entonnoir est utile chaque fois que vous avez une séquence d’événements où les données diminuent après chaque étape. Cela peut s’appliquer à:
- Série de courriels.
- Chemins clients à travers votre SIT.
- Intégration du client.
- Campagnes payantes sur toutes les plateformes.
- Les voyages utilisateur à travers les points de contact.
Moins de chiffres, plus d’informations
Il est important de signaler, analyser et communiquer ce que vos données signifient vraiment.
Un excellent tableau de données peut aider votre équipe à gagner un budget supplémentaire, à passer à une stratégie plus réussie ou à sauver une campagne inter-canal.
Un pauvre peut conduire vos clients et parties prenantes à tirer de fausses conclusions et à repartir confus et anxieux.
La prochaine fois que vous serez chargé de présenter des données, ne vous contentez pas par défaut le graphique de ligne.
Au lieu de cela, plongez dans le «pourquoi», concevez vos graphiques pour répondre à des questions spécifiques et racontez l’histoire derrière les chiffres, alors les gens s’éloignent en disant: «Oh, maintenant Je comprends. »
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