Les aperçus de l’IA de Google ont changé le fonctionnement de la recherche. Un rapport de Trustradius montre que 72% des acheteurs B2B voient des aperçus de l’IA pendant la recherche.
L’étude a trouvé quelque chose d’intéressant: 90% de ses répondants ont déclaré qu’ils cliqueraient sur les sources citées pour vérifier les informations.
Cette constatation diffère des rapports précédents sur la baisse des taux de clics.
Les aperçus de l’IA affectent les modèles de recherche de manière complexe
Lorsque les résumés de l’IA sont apparus pour la première fois dans les résultats de la recherche, de nombreux éditeurs s’inquiétaient des «recherches sur un clic» réduisant le trafic. Beaucoup voient encore des preuves de moins de clics dans différentes industries.
Cette recherche suggère que les recherches technologiques B2B fonctionnent différemment. L’étude montre que si les modèles de trafic changent, de nombreux utilisateurs de leur échantillon ne font pas entièrement confiance au contenu de l’IA. Ils vérifient souvent des sources pour vérifier ce qu’ils lisent.
Le rapport indique:
« Ces aperçus citent des sources et 90% des acheteurs interrogés ont déclaré qu’ils cliquaient sur les sources citées dans les aperçus de l’IA à des fins de vérification des faits. Les acheteurs veulent clairement vérifier les faits. Ils veulent également consulter leurs pairs, dans lesquels nous allons entrer plus tard. »
Si cela s’étend au-delà de cette étude, être cité dans ces aperçus pourrait offrir une visibilité à des requêtes spécifiques.
Des objectifs de la circulation aux considérations de citation
Tout en optimisant les clics organiques, devenir une source de citation pour les aperçus de l’IA est précieux.
Le rapport note:
«Les fournisseurs peuvent combler les capacités de ces outils en fournissant aux acheteurs du contenu qui répond à leurs questions d’achat de stade ultérieure, y compris un contenu spécifique au cas d’utilisation ou des informations de prix détaillées.»
Cela pourrait signifier créer un contenu clair et faisant autorité que les systèmes d’IA pourraient citer. Cela s’applique particulièrement aux recherches au niveau de la catégorie où les aperçus de l’IA apparaissent souvent.
L’avantage de contenu non pas dans la formation d’IA
La recherche a repéré une erreur commune sur le fonctionnement de l’IA. Certains fournisseurs pensent que les modèles d’IA peuvent accéder à leur contenu fermé (derrière les formulaires) pour la formation.
Ils ne peuvent pas. Les modèles d’IA n’utilisent généralement que du contenu accessible au public.
Le rapport suggère:
«Les vendeurs doivent trouver le bon équilibre entre le contenu fermé et non pas pour maintenir la découverte à l’ère de l’IA.»
Cela crée un défi pour les spécialistes du marketing B2B qui mettent un contenu précieux derrière les formes. Rendre plus d’informations de qualité public pourrait influencer les systèmes d’IA. Vous pouvez toujours conserver un contenu premium déclenché pour la génération de leads.
Implications potentielles pour les professionnels du référencement
Pour les spécialistes du marketing de recherche, considérez ces points:
- L’accent mis par Google à l’expérience, à l’expertise, à l’autorisation et à la fiabilité semble encore plus critique pour l’évaluation de l’IA.
- La recherche note que «les outils d’IA ne s’entraînent pas seulement sur les sites des vendeurs… de nombreux aperçus de l’IA citent des sites technologiques tiers comme sources.»
- Au fur et à mesure que les modèles de trafic organique changent, «les aperçus de l’IA remodeler la découvre de la marque» et éventuellement «augmenter l’utilisation de la recherche payante».
Évolution des métriques du succès du référencement
Les mesures de référencement traditionnelles comme le trafic organique comptent toujours. Mais cette recherche suggère que nous devons également surveiller d’autres facteurs, comme la fréquence à laquelle les aperçus de l’IA vous citent ainsi que la qualité de ce trafic.
Kevin Indig est cité dans le rapport indiquant:
«L’ère du trafic de volume est terminée… ce qui s’arrête, ce sont des clics du super stade précoce du voyage de l’acheteur. Mais les gens cliqueront sur les sites de visite finalement.»
Il ajoute:
«Je pense que nous verrons beaucoup moins de trafic, mais le trafic qui arrive encore sera de meilleure qualité.»
Cela offre aux spécialistes du marketing de recherche une vue sur la gestion du paysage changeant. Comme pour tous les changements importants, la meilleure approche implique probablement:
- Tester différentes stratégies
- Mesurer ce qui fonctionne pour votre public spécifique
- S’adapter lorsque vous en apprenez plus
Cette recherche ne suggère pas que l’IA rend le référencement obsolète. Au lieu de cela, il nous invite à considérer comment le référencement pourrait changer à mesure que les comportements de recherche évoluent.
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